PENGUMUMAN

KRS SEMESTER II 2019/2020

Kepada Mahasiswa S3 Matematika FMIPA UGM, diberitahukan hal-hal tentang pengisian KRS sebagai berikut:

1. Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Semester II Tahun Akademik 2019/2020 dilaksanakan pada tanggal

• 3 – 7 Februari 2020

2. Mahasiswa diwajibkan mengumpulkan slip pembayaran SPP
3. Pengisian KRS dilakukan secara online melalui website :  http://simaster.ugm.ac.id

Bagi Mahasiswa :

• Angkatan 2016 dan sebelumnya Kode Disertasi : MSM999
• Angkatan 2017 dan sesudahnya Kode Disertasi : MMM9999

Setelah pengisisan KRS online, KRS dicetak rangkap 3 (tiga) : untuk mahasiswa, dosen pembimbing, dan                     bagian administrasi.

4. Dalam proses Registrasi dan Pengisian KRS Semester II 2019/2020, kami mohon untuk mengisi Formulir Biodata dan Registrasi Mahasiswa yang bisa didownload di:

https://math.fmipa.ugm.ac.id/dpmath/id/download/

Setelah diisi dengan lengkap, silakan soft file-nya dikirim ke email: mathS3@ugm.ac.id

dengan Format file:  nama mahasiswa–angkatan–semester–tahun akademik read more

UJIAN KOMPREHENSIF
PROGRAM DOKTOR ILMU MATEMATIKA

Mahasiswa : Ridwan Pandiya
Hari /Tanggal : Kamis, 30 Januari 2020
Jam : 09.00 – 11.30 WIB
Ruang : Ruang Sidang 1 Departemen Matematika Lantai 1

Tim Penguji :

Atok Zulijanto, S.Si., M. Si., Ph.D. (Sekretaris Program Studi S3 Matematika)
Prof. Dr. Widodo, M.S. (Promotor)
Prof.Dr. Salmah, M.Si. (Co. Promotor)
Dr. Irwan Endrayanto A., M.Sc.  (Co. Promotor)
Prof. Dr. Ch. Rini Indrati, M.Si. (Anggota Tim Penguji)
Dr. Sumardi, M.S. (Anggota Tim Penguji)
Dr. Indarsih, M.Si. (Anggota Tim Penguji) read more

UJIAN KOMPREHENSIF
PROGRAM DOKTOR ILMU MATEMATIKA

Mahasiswa : Putriaji hendikawati
Hari /Tanggal : Senin, 20 Januari 2020
Jam : 09.00 – 11.30 WIB
Ruang : Ruang Sidang 1 Departemen Matematika Lantai 1

Tim Penguji :

Atok Zulijanto, S.Si., M. Si., Ph.D. (Sekretaris Program Studi S3 Matematika)
Prof. Drs. Subanar, Ph.D. (Promotor)
Dr. Abdurakhman, M.Si. (Co. Promotor)
Dr. Tarno, M.Si.  (Co. Promotor)
Prof. Dr. Sri Haryatmi, M.Sc. (Anggota Tim Penguji)
Drs. Danardono, M.P.H., Ph.D. (Anggota Tim Penguji)
Dr. Herni Utami, M.Si. (Anggota Tim Penguji) read more

Ujian Tertutup Mahasiswa Program Doktor Matematika atas nama Nai’ mah Hijriyati yang dilaksanakan Jumat tanggal 13 Desember 2019.
Judul disertasi “Representasi Ring pada Modul atas Ring dengan Elemen Satuan”. dengan pembimbing  Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.U. dan Prof. Dr. Indah Emilia Wijayanti, M.Si.
Ujian Tertutup dilaksanakan di Ruang Sidang Gedung KPTU FMIPA UGM (lantai 2) berlangsung selama kurang lebih 2,5 jam dengan Ketua Tim Penguji: Prof. Dr. Triyono, S.U. dan 7 anggota Tim Penguji yaitu Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.U., Prof. Dr.rer.nat. Indah Emilia Wijayanti, S.Si., M.Si., Dr. Budi Surodjo, M.Si., Dr.rer.nat. Ari Suparwanto, M.Si., Prof. Dr. Christiana Rini Indrati, M.Si., Dr. Diah Junia Eksi Palupi, S.U. dan penguji eksternal dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Bandung: Dr. Muchtadi Intan Detiena, S.Si., M.Si. read more

[embeddoc url=”https://math.fmipa.ugm.ac.id/dpmath/wp-content/uploads/sites/135/2019/11/Pengumuman-keringanan-UKT-mhs-S2-dan-S3-1.pdf” download=”all”]

Mahasiswa S3 Matematika UGM mengadakan kegiatan Mini Tutorial dan Diskusi pada tanggal 13 Oktober 2019. Kegiatan ini diikuti oleh 21 mahasiswa dan presentasi diberikan oleh M. Fariz Fadilah Mardiyanto dengan data time series dengan pendekatan nonparametrik khususnya Fourier. 

Ujian Tertutup Mahasiswa Program Doktor Matematika atas nama Ahmad Faisol yang dilaksanakan Rabu tanggal 30 Oktober 2019.
Judul disertasi “Modul Deret Pangkat Tergeneralisasi T[[]]-Noether”. dengan pembimbing  Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.U. dan Dr. Budi. Suridjo, M.Si.
Ujian Tertutup dilaksanakan di Ruang Sidang Gedung KPTU FMIPA UGM (lantai 2) berlangsung selama kurang lebih 2,5 jam dengan Ketua Tim Penguji: Prof. Dr. Triyono, S.U. dan 7 anggota Tim Penguji yaitu Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.U., Dr. Budi Surodjo, M.Si., Dr.rer.nat. Indah Emilia Wijayanti, S.Si., M.Si., Dr.rer.nat. Yeni Susanti, S.Si., M.Si., Dr. Sutopo, S.Si., M.Si., Dr. Sumardi, M.S. dan penguji tamu dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang: Dra. Santi Irawati, Ph.D. read more

Penelitian dengan judul “Fungsi Kodiferensi Proses Moving Average dengan Inovasi $\alpha$-stable Simetris” dilakukan oleh Iqbal Kharisudin dibawah bimbingan Dr.rer.nat., Dedi Rosadi, M.Sc., Dr. Abdurakhman, M.Si., dan Dr. Suhartono, M.Sc. pada tahun 2018.

Berikut ini merupakan intisari dari penelitian tersebut.

INTISARI

Pada sebagian besar model statistika mempersyaratkan eksistensi momen orde kedua atau berbasis distribusi dengan varians berhingga. Melalui momen orde kedua dapat dikaji struktur dependensi dari model yang dibangun. Pada pemodelan runtun waktu dengan varians inovasi berhingga (misal model Gaussian), fungsi autokovarians dan fungsi autokorelasi (ACF) memegang peranan penting. Salah satu aplikasi ACF pada pemodelan runtun waktu Box-Jenkins adalah untuk identifikasi model. Pada model MA($q$), fungsi autokorelasi bernilai nol setelah lag ke-$q$. Sifat penting tersebut digunakan sebagai dasar untuk mengidentifikasi orde $q$ proses MA dari suatu data runtun waktu. read more

Penelitian dengan judul “Karakterisasi Penyelesaian Sistem Kesetimbangan Linear Ditinjau Dari Matriks Atas Aljabar Maks-Plus Tersimetri” dilakukan oleh Gregoria Ariyanti dibawah bimbingan Dr. Ari Suparwanto, M.Si.  dan Dr. Budi Surodjo, M.Si. pada tahun 2018.

Berikut ini merupakan intisari dari penelitian tersebut.

INTISARI

Aljabar maks-plus adalah suatu struktur aljabar yang terdiri dari himpunan $\mathbb{R}_{\epsilon}=\mathbb{R}\cup \{-\epsilon\}$, dengan $\epsilon := -\infty$, dilengkapi operasi maksimum dan operasi penjumlahan. Elemen di dalam aljabar maks-plus yang bukan $\epsilon$ tidak mempunyai invers terhadap operasi penjumlahan. Untuk mengatasi hal tersebut, maka aljabar maksplus dikembangkan menjadi struktur yang lebih luas yang disebut aljabar maks-plus tersimetri. Di dalam aljabar maks-plus tersimetri, didefinisikan elemen invers terhadap operasi penjumlahan, sehingga dapat didefinisikan determinan suatu matriks atas aljabar maks-plus tersimetri. Hal ini merupakan kelebihan dari aljabar maksplus tersimetri, dibandingkan dengan aljabar maks-plus. Tujuan utama penelitian ini adalah ingin mengetahui karakterisasi penyelesaian sistem kesetimbangan linear ditinjau dari matriks atas aljabar maks-plus tersimetri. Adapun tujuan secara khusus yaitu mengeksplorasi matriks invertibel atas aljabar maks-plus tersimetri, menemukan syarat perlu atau syarat cukup untuk penyelesaian sistem kesetimbangan linear $A \otimes x\nabla b$ dengan $A$ matriks bukan persegi ($A\in M_{m\times n}\in S$ dengan $m\neq n$), menentukan nilai eigen dari matriks atas aljabar maks-plus tersimetri, dan mengembangkan diagonalisasi suatu matriks atas aljabar maks-plus tersimetri. read more

Penelitian dengan judul “Pengambilan Keputusan dengan Pendekatan Probabilistic Soft Sets dan N-Soft Sets” dilakukan oleh Fatia Fatimah dibawah bimbingan Prof. Dr.rer.nat., Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. dan Dr. Raden Bagus Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. pada tahun 2018.

Berikut ini merupakan intisari dari penelitian tersebut.

INTISARI

Pengambilan keputusan uncertainty telah diterapkan di berbagai bidang diantaranya statistika, ekonomi, sosial, medis dan sebagainya. Soft set merupakan salah satu teori yang dapat menangani masalah pengambilan keputusan uncertainty dengan parameter sebagai tolak ukur pengambilan keputusan. Parameter soft set dapat berupa angka, kata, kalimat, fungsi atau bentuk lainnya sehingga fleksibel dalam merepresentasikan kebutuhan individu. Dalam kehidupan sehari-hari dapat dijumpai himpunan data berupa probabilitas dan pemeringkatan. Namun penelitian terkait pengambilan keputusan soft set hanya membahas penilaian biner dan interval $[0,1]$ akan tetapi bukan probabilitas. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang bagaimana bentuk pengambilan keputusan dengan pendekatan probabilistic soft sets dan N-soft sets. Berikut temuan hasil penelitian. Probabilistic soft sets berguna untuk pengambilan keputusan dimana distribusi probabilitas per parameter. Algoritma pengambilan keputusannya yaitu Probabilistic Soft Sets-Choice Values, Probabilistic Soft Sets-Minimax, Probabilistic Soft Sets-Opportunity Cost, Probabilistic Soft SetsWeighted Choice Values, Probabilistic Soft Sets-Weighted Minimax, Probabilistic Soft Sets-Weighted Opportunity Cost, dan Probabilistic Soft Sets-Positive Matrices. Dual probabilistic soft sets perlu untuk pengambilan keputusan dimana distribusi probabilitas per objek. Algoritma pengambilan keputusannya yaitu Dual Probabilistic Soft Sets-Positive Matrices. N-soft set dapat menangani pengambilan keputusan dengan pemeringkatan biner maupun non-biner. Algoritma pengambilan keputusannya yaitu Extended Choice Values, Extended Weight Choice Values, dan T-Extended Choice Values diterapkan pada data nyata. Graded soft set menjembatani keterhubungan pengambilan keputusan antara teori soft set dengan teori social choice. Pengambilan keputusan graded soft set sesuai dengan aturan Borda pada sistem voting. read more